1. Survei: Metodologi survei melibatkan pengumpulan data melalui kuesioner atau wawancara terstruktur kepada responden. Survei dapat dilakukan dalam bentuk survei daring (online) atau wawancara tatap muka.

2. Eksperimen: Eksperimen adalah pendekatan di mana peneliti memanipulasi satu atau lebih variabel independen untuk melihat pengaruhnya terhadap variabel dependen. Ini digunakan untuk menentukan sebab dan akibat.

3. Analisis Data Sekunder: Penelitian ini menggunakan data yang sudah ada, seperti data dari lembaga pemerintah, organisasi, atau penelitian sebelumnya, untuk menguji hipotesis atau mencari hubungan yang relevan.

4. Regresi: Metodologi ini digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara satu atau lebih variabel independen dengan variabel dependen. Regresi linear dan regresi logistik adalah contoh teknik regresi yang umum digunakan.

5. Analisis Survei Longitudinal: Penelitian ini melibatkan pengumpulan data dari responden yang sama pada beberapa waktu yang berbeda untuk mengamati perubahan dalam variabel-variabel tertentu.

6. Analisis Anova (Analysis of Variance): Metode ini digunakan untuk membandingkan rata-rata dari tiga atau lebih kelompok data untuk melihat apakah ada perbedaan yang signifikan di antara mereka.

7. Analisis Statistik Deskriptif: Ini mencakup penggunaan statistik seperti mean, median, modus, dan deviasi standar untuk menggambarkan data dalam bentuk yang lebih sederhana dan mudah dipahami.

8. Uji Hipotesis: Metodologi ini digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Contoh uji hipotesis termasuk uji t, uji chi-kuadrat, dan uji F.

9. Regresi Logistik: Ini adalah jenis analisis regresi yang digunakan ketika variabel dependen adalah biner (dua kategori), seperti ya/tidak atau sukses/gagal.

10. Analisis Multivariat: Metode ini melibatkan analisis data dengan lebih dari dua variabel independen atau lebih dari satu variabel dependen. Contoh analisis multivariat termasuk analisis regresi ganda dan analisis faktor.

11. Metode Statistik Lanjutan: Ini melibatkan penggunaan metode statistik yang lebih kompleks seperti analisis jalur, analisis regresi hierarkis, analisis cluster, dan analisis komponen utama.

Pemilihan metodologi kuantitatif yang tepat tergantung pada pertanyaan penelitian, jenis data yang dikumpulkan, dan tujuan penelitian. Peneliti harus memilih metodologi yang sesuai untuk menjawab pertanyaan penelitian dan menghasilkan hasil yang valid dan dapat diandalkan.

Analisis Statistik Deskriptif adalah langkah awal yang penting dalam penelitian kuantitatif. Ini membantu peneliti untuk merangkum, menggambarkan, dan memahami data yang dikumpulkan. Berikut adalah langkah-langkah utama dalam melakukan Analisis Statistik Deskriptif:

1. Pengumpulan Data:
  - Mulailah dengan mengumpulkan data kuantitatif yang relevan sesuai dengan tujuan penelitian Anda. Data ini dapat berupa angka, ukuran, atau hasil dari survei, eksperimen, atau observasi.

2. Organisasi Data:
  - Susun data Anda dengan rapi. Data dapat disusun dalam bentuk tabel, grafik, atau diagram. Pastikan data tersusun dengan jelas untuk memudahkan analisis.

3. Pengukuran Pusat:
  - Hitung ukuran pusat yang mencerminkan pusat distribusi data, seperti mean (rata-rata), median (nilai tengah), dan modus (nilai yang paling sering muncul). Ini memberikan informasi tentang "nilai tengah" data Anda.

4. Pengukuran Variabilitas:
  - Hitung ukuran variabilitas data, seperti rentang (range), deviasi standar, dan varians. Ini memberikan gambaran tentang sebaran data Anda.

5. Visualisasi Data:
  - Buat grafik atau diagram yang sesuai dengan jenis data yang Anda miliki. Misalnya, histogram untuk data yang kontinu atau diagram batang (bar chart) untuk data kategorikal. Visualisasi membantu Anda memahami pola-pola dalam data.

6. Interpretasi Hasil:
  - Analisis data deskriptif membantu Anda memahami karakteristik data Anda, termasuk apakah data tersebut condong ke kiri atau kanan, memiliki outlier (data yang jauh dari yang lain), atau memiliki pola tertentu.

7. Menyusun Ringkasan:
  - Sajikan hasil analisis deskriptif dalam bentuk narasi atau laporan yang mudah dimengerti. Jelaskan apa yang ditemukan dari analisis Anda.

8. Kesimpulan:
  - Tarik kesimpulan awal berdasarkan analisis deskriptif yang telah Anda lakukan. Kesimpulan ini bisa mengarahkan penelitian Anda ke tahap selanjutnya, seperti pengujian hipotesis atau analisis lebih mendalam.

Analisis Statistik Deskriptif adalah tahap penting dalam penelitian kuantitatif karena memberikan gambaran awal tentang data yang Anda miliki. Ini membantu peneliti untuk merinci karakteristik data sebelum melakukan analisis statistik lebih lanjut.

CALL FOR PAPERS

THE 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMANITIES AND SOCIAL SCIENCE 2023

30th – 31st August 2023 (Hybrid Mode - Online and in Person), Malang – Indonesia

Website, Registration & Submission: https://easychair.org/my/conference?conf=3rdichsos2023

SDGs are the commitment of world leaders to be able to defend the world in a sustainable manner. Indonesia is no exception, as it is participating, although currently it is ranked 92nd based on the SDGs index. In response to this, the University of Muhammadiyah Malang (UMM) is holding an International Conference on Humanities and Social Science (ICHSos) with the theme "Towards Economic Sustainability and Social Equality in the Technological Era," which will be held offline on August 30, 2023. This ICHSOS event is an international seminar, the third ever hosted by UMM. 
The purpose of this international seminar is to invite all parties who have an interest in global issues regarding social technology and social humanities, one of which is improving the quality of the education and training system, adding insight to all stakeholders at the international seminar and opening international forums where participants have the opportunity to convey ideas, experience, expertise, and knowledge regarding global issues regarding social technology, practice, and educational development as an effort to develop quality in the field of education and training.

THE THEMES
“TOWARDS ECONOMIC SUSTAINABILITY AND SOCIAL EQUALITY IN TECHNOLOGICAL ERA”
The Sub-themes of the conference cover but not limited to the followings:
• Economic Development
• Accountability and Finance Risk
• Environmental, economic and social benefits of climate change mitigation
• Carbon emissions mitigation
• Accounting for Carbon Emissions
• Zero Waste Management
• Environmental Policies and Planning
• Decision-making and decision support systems for risk and disaster management
• Green Diplomacy
• Green Policy
• Environmental Governance
• Social Inclusion
• Financial Inclusion
• Sustainable Cities
• Innovation Policy
• Urban Governance
• Communication for environmental issues
• Green Social Work

PUBLICATIONS
The conference is supported by:
Journal of Innovation in Business and Economics (JIBE) Accredited Sinta 2
Jurnal Reviu Akuntansi dan Keuangan (JRAK) Accredited Sinta 2
Journal of Local Government Issues Accredited Sinta 2
Jurnal Akademi Akuntansi (JAA) Accredited Sinta 3
Jurnal Sosial Politik (Jurnal Sospol) Accredited Sinta 3
Jurnal Manajemen Bisnis (JMB) Accredited Sinta 4
Jurnal Inovasi Ekonomi (JIKO) Accredited Sinta 4
Jurnal Partisipatoris (JP) Accredited Sinta 4.

All accepted papers will be published in CRC Press (Taylor & Francis Group)

AWARDS & REWARDS
There will be Best Papers Awards with prize money.

IMPORTANT DATES (GMT +7:00)
1. Full Paper Deadline: 31 July 2023
2. Acceptance Notification: 5 August 2023
3. Payment deadline: 20 August 2023
4. Camera-ready Paper: 25 August 2023
5. Conference Date: 30-31 August 2023

CONTACT US:
Secretariat ICHSoS 2023
UMM Campus III, Jl. Raya Tlogomas No.246, Malang, East Java, Indonesia
E-mail: [email protected]

Contact Person:
Dwi Irawan +62 857-3248-5677
Happy Febrina +62 818-0511-0022

Detail Info:

https://ichsos.umm.ac.id/

Penelitian seringkali melibatkan sejumlah tantangan yang dapat memengaruhi kelancaran dan hasil penelitian Anda. Berikut beberapa tips dan strategi untuk mengatasi beberapa tantangan umum dalam penelitian:

1.Tantangan: Gap dalam Pengetahuan

• Strategi: Melakukan tinjauan pustaka yang menyeluruh untuk mengidentifikasi gap dalam pengetahuan sebelum memulai penelitian. Bekerjasama dengan mentor atau penasihat penelitian untuk membantu menentukan area penelitian yang belum dijelajahi.

2.Tantangan: Pengumpulan Data yang Sulit

• Strategi: Pertimbangkan untuk menggunakan variasi metode pengumpulan data atau gabungkan beberapa metode. Pertimbangkan juga untuk berkolaborasi dengan peneliti lain atau mengakses data yang sudah ada jika memungkinkan.

3. Tantangan: Anggaran Terbatas

• Strategi: Identifikasi sumber pendanaan tambahan, seperti beasiswa, hibah, atau dana penelitian. Aturlah anggaran dengan cermat dan pertimbangkan penggunaan sumber daya yang ada secara efisien.

4. Tantangan: Waktu Terbatas

• Strategi: Rencanakan jadwal penelitian yang realistis, prioritas tugas, dan atur target yang dapat dicapai. Manfaatkan teknik manajemen waktu seperti membuat jadwal harian atau mingguan.

5. Tantangan: Kompleksitas Statistik

• Strategi: Jika Anda tidak memiliki latar belakang statistik yang kuat, pertimbangkan untuk berkolaborasi dengan seorang statistikawan atau memperoleh pelatihan statistik. Gunakan perangkat lunak statistik yang sesuai untuk analisis data.

6. Tantangan: Etika dan Perlindungan Subjek

• Strategi: Pastikan Anda memahami pedoman etika penelitian yang berlaku dan konsultasikan dengan komite etika penelitian jika diperlukan. Selalu jaga kerahasiaan dan privasi subjek penelitian.

7.Tantangan: Penulisan Proposal yang Ditolak

• Strategi: Pelajari dari proposal yang ditolak dan perbaiki kelemahan yang ditemukan. Mintalah umpan balik dari kolega, mentor, atau ahli di bidang Anda.

8. Tantangan: Manajemen Proyek yang Buruk

• Strategi: Buat rencana proyek yang rinci dan atur tugas serta tenggat waktu. Gunakan alat manajemen proyek seperti aplikasi atau perangkat lunak manajemen proyek.

9. Tantangan: Keterbatasan Akses ke Sumber Daya

• Strategi: Mencari akses ke perpustakaan universitas, berkolaborasi dengan peneliti lain, atau memanfaatkan sumber daya online dan jurnal terbuka yang tersedia secara gratis.

10. Tantangan: Stres dan Kecemasan

• Strategi: Jaga keseimbangan antara bekerja dan istirahat, dan pertimbangkan untuk merencanakan waktu liburan. Diskusikan kecemasan dengan teman atau profesional jika diperlukan.

Selama proses penelitian, penting untuk tetap fleksibel dan bersedia belajar dari tantangan yang muncul. Juga, berkomunikasi secara terbuka dengan rekan penelitian, mentor, dan kolega untuk mendapatkan dukungan dan perspektif tambahan.