• Home
  • Berita
  • Berkembang dengan Open Access: Arah Baru Akses Terbuka pada Artikel Jurnal

Berkembang dengan Open Access: Arah Baru Akses Terbuka pada Artikel Jurnal

admin 24 Nov 2023

Akses Terbuka (Open Access) adalah konsep di dunia penelitian di mana informasi ilmiah dapat diakses secara gratis oleh siapa saja tanpa batasan berlangganan atau pembayaran. Ini menciptakan akses yang lebih luas dan meningkatkan distribusi pengetahuan. Beberapa arah baru yang mungkin terjadi dapat mencakup:

Model Bisnis Berbeda:

  • Munculnya model bisnis baru untuk mendukung Open Access. Beberapa penerbit mungkin mulai mengadopsi model bisnis yang tidak sepenuhnya mengandalkan langganan atau pembayaran individu, tetapi mungkin melibatkan sponsor atau institusi untuk memastikan akses terbuka.

Teknologi Blockchain:

  • Penggunaan teknologi blockchain untuk mengelola proses penerbitan dan distribusi jurnal. Ini dapat meningkatkan transparansi, keamanan, dan keterlibatan dalam sistem Open Access.

Peningkatan Kualitas dan Reputasi:

  • Peningkatan fokus pada kualitas dan reputasi jurnal Open Access. Beberapa mungkin berusaha meningkatkan standar editorial dan proses peer review untuk membuktikan bahwa akses terbuka tidak mengorbankan kualitas penelitian.

Kolaborasi Antarinstitusi:

  • Kolaborasi lebih lanjut antara institusi dan penerbit untuk mendukung model akses terbuka. Mungkin ada upaya untuk membangun jaringan atau konsorsium yang dapat berbagi sumber daya dan dukungan finansial.

Data Terbuka:

  • Lebih banyak penekanan pada data terbuka bersama dengan artikel jurnal terbuka. Ini bisa mencakup peningkatan dalam praktik pembagian data dan dukungan infrastruktur untuk menyimpan dan mengelola data penelitian.

Pendidikan dan Kesadaran:

  • Upaya lebih lanjut dalam pendidikan dan kesadaran terkait Open Access di kalangan peneliti, mahasiswa, dan institusi. Ini mungkin melibatkan pelatihan tentang manfaat akses terbuka dan cara mengelola hak cipta.

Isu-isu Etika dan Hak Cipta:

  • Penanganan lebih lanjut terhadap isu-isu etika dan hak cipta yang mungkin muncul dalam konteks akses terbuka. Pemikiran lebih lanjut tentang cara mengakui kontribusi dan hak cipta peneliti dalam lingkungan akses terbuka.

Penting untuk menyadari bahwa perkembangan dalam Open Access terus berlangsung, dan berbagai inisiatif dan eksperimen mungkin muncul seiring waktu. Artikel yang berbicara tentang "Arah Baru Akses Terbuka pada Artikel Jurnal" mungkin memberikan wawasan lebih lanjut tentang tren dan perkembangan terkini di bidang ini.

Anda Mungkin Suka

CALL FOR PAPERS InCAF and NCAF

๐Ÿ“ขCALL FOR PAPERS๐Ÿ“ข

๐ŸŒŸ2nd International Conference on Accounting and Finance (InCAF)
๐ŸŒŸ7th National Conference on Accounting and Finance (NCAF)

๐Ÿ—“ Date: December 12-13, 2023
๐Ÿข Place: Yogyakarta, FBE UII Campus and Zoom ๐Ÿ’ป

๐Ÿ”†*THEME*๐Ÿ”†
"Strengthening Governance of Islamic Business and Finance Ecosystem"

๐ŸŽ“ *Main Organiser* ๐ŸŽ“
Master of Accounting Program, Universitas Islam Indonesia

๐Ÿ“ƒ PAPERS ๐Ÿ“ƒ 
English and Bahasa Indonesia

*๐Ÿ—“ IMPORTANT DATES ๐Ÿ—“*
๐Ÿ“Paper Submission Deadline: November 20, 2023
๐Ÿ“Announcement: November 25, 2023
๐Ÿ“Paper Revision Submission: November 30, 2023
๐Ÿ“Conference Date: December 12-13, 2023

*๐Ÿ“ PUBLICATIONS OPPORTUNITIES:*

Selected papers will undergo a review process and can be published at:

1. Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia (Sinta 2, Index Copernicus, Proquest, RePEc)
2. Jurnal Siasat Bisnis (Sinta 2, Index Copernicus, ProQuest, DOAJ, RePEc, Google Scholar)
3. Jurnal Ekonomi & Keuangan Islam (Sinta2, Index Copernicus, ProQuest, RePEc, Google Scholar)
4. Journal of Contemporary Accounting (Sinta 3, Index Copernicus, Google Scholar, RePEc)
5. Asian Journal of Islamic Management (Sinta 4, DOAJ, Index Copernicus)
6. Online Proceeding with ISSN

๐Ÿ”— *IMPORTANT LINKS* ๐Ÿ”—:

Online Registration & Submission: https://accounting.uii.ac.id/incaf-ncaf/

โ˜Ž๏ธ Please contact us for any further information โ˜Ž๏ธ
Ms Tika/Ella
Phone (office) : +62 274 881546
WA/Cal : +62 813 2878 9856

It is highly appreciated if you could share this with colleagues and friends who might be interested. We thank you in advance for your cooperation.

CHANSE International Humanities and Social Sciences Research Programme

Closing Date: 21/09/2023

Funding for collaborative, transnational research projects on set themes of critical importance to the humanities and social sciences.

CHANSE (Collaboration of Humanities and Social Sciences in Europe) is a joint initiative of 27 research funding organisations from 24 countries across Europe. The CHANSE programme has been co-created by HERA (Humanities in the European Research Area) and NORFACE (New Opportunities for Research Funding Agency Cooperation in Europe) networks, with co-funding from the European Union Horizon 2020 programme, to support research, knowledge exchange and the promotion of best practice in the humanities and social sciences across Europe.

 

More info: https://www.myresearchconnect.com/chanse-international-humanities-and-social-sciences-research-programme/

Panduan Memulai Penelitian: Langkah-langkah Dasar dan Prinsip-prinsipnya

Berikut ini adalah panduan singkat mengenai langkah-langkah dasar dan prinsip-prinsip yang perlu diperhatikan saat memulai sebuah penelitian:

1. Identifikasi Topik Penelitian:
  - Pilih topik penelitian yang sesuai dengan minat dan tujuan Anda.
  - Pastikan topik tersebut relevan dan memiliki kontribusi terhadap bidang pengetahuan yang lebih luas.

2. Tinjauan Pustaka:
  - Lakukan tinjauan pustaka untuk memahami penelitian yang telah dilakukan sebelumnya tentang topik yang Anda pilih.
  - Identifikasi celah pengetahuan (gap) yang masih ada dalam penelitian yang ada.

3. Perumusan Pertanyaan Penelitian:
  - Bentuk pertanyaan penelitian yang jelas dan spesifik yang akan dijawab oleh penelitian Anda.
  - Pastikan pertanyaan penelitian Anda terkait dengan gap dalam pengetahuan yang telah Anda identifikasi.

4. Rancang Metode Penelitian:
  - Pilih metode penelitian yang sesuai dengan pertanyaan penelitian Anda, seperti kualitatif, kuantitatif, atau campuran.
  - Rencanakan teknik pengumpulan data yang akan Anda gunakan, seperti wawancara, survei, observasi, atau analisis dokumen.

5. Pengumpulan Data:
  - Lakukan pengumpulan data sesuai dengan rencana penelitian Anda.
  - Pastikan data yang Anda kumpulkan relevan dan akurat.

6. Analisis Data:
  - Proses data yang Anda kumpulkan menggunakan alat analisis yang sesuai.
  - Interpretasikan hasil analisis data untuk menjawab pertanyaan penelitian Anda.

7. Penulisan Laporan Penelitian:
  - Buat laporan penelitian yang sistematis dan sesuai dengan standar akademik.
  - Sertakan ringkasan, pendahuluan, metodologi, hasil, dan kesimpulan.

8. Etika Penelitian:
  - Ikuti prinsip-prinsip etika penelitian, seperti perlindungan subjek penelitian, integritas data, dan pengakuan sumber informasi.

9. Peer Review:
  - Setelah menyelesaikan laporan penelitian, ajukan hasil penelitian Anda untuk di-review oleh rekan sejawat (peer review) untuk mendapatkan umpan balik dan validasi.

10. Publikasi dan Diseminasi:
   - Publikasikan hasil penelitian Anda di jurnal ilmiah atau forum yang relevan.
   - Bagikan temuan Anda dengan komunitas ilmiah dan masyarakat melalui presentasi, seminar, atau media sosial.

Selama proses penelitian, penting untuk selalu menjaga integritas dan kualitas penelitian Anda. Pastikan Anda memahami prinsip-prinsip dasar dan metode yang relevan dengan jenis penelitian yang Anda lakukan.

3V: TIGA KARAKTERISTIK UTAMA BIG DATA

Big data adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan volume besar, keragaman, dan kecepatan tinggi data yang dihasilkan oleh berbagai sumber, seperti sensor, perangkat mobile, media sosial, transaksi bisnis, dan banyak lagi. Big data juga melibatkan data yang bervariasi dalam format dan jenis, termasuk teks, gambar, audio, dan video.

 

Ada tiga karakteristik utama dari big data yang dikenal sebagai "3V" yaitu:

1. Volume: Big data melibatkan jumlah data yang sangat besar. Ini bisa berarti terabytes, petabytes, atau bahkan exabytes data, yang jauh lebih besar dari apa yang dapat ditangani oleh sistem tradisional.

2. Velocity: Data yang dihasilkan dalam konteks big data sering kali datang dengan kecepatan tinggi. Contohnya adalah data streaming dari sensor IoT (Internet of Things) atau data dari media sosial yang terus-menerus diperbarui.

3. Variety: Big data mencakup berbagai jenis data, termasuk data terstruktur (misalnya, data dalam database relasional), data semi-terstruktur (misalnya, data dalam format XML atau JSON), dan data tak terstruktur (misalnya, teks dalam posting media sosial atau dokumen). Kombinasi dari berbagai jenis data ini menambah kompleksitas analisis big data.

 

Selain "3V," beberapa tambahan karakteristik telah ditambahkan ke konsep big data, seperti "Variability" (variabilitas dalam kecepatan dan jenis data), "Veracity" (keandalan dan keakuratan data), dan "Value" (kemampuan untuk mendapatkan wawasan berharga dari data tersebut).

Tujuan dari analisis big data adalah untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang dapat membantu organisasi dalam pengambilan keputusan yang lebih baik. Ini bisa digunakan di berbagai industri, termasuk bisnis, ilmu pengetahuan, kesehatan, dan banyak lagi. Solusi teknologi seperti sistem penyimpanan data yang skala-able, algoritma pemrosesan data yang cepat, dan teknik analisis data maju digunakan untuk mengatasi tantangan yang terkait dengan big data.