• Home
  • Berita
  • Tantangan Perempuan dalam Dunia Jurnal: Mendorong Kesetaraan di Bidang Penelitian

Tantangan Perempuan dalam Dunia Jurnal: Mendorong Kesetaraan di Bidang Penelitian

admin 24 Nov 2023

Perempuan di dunia jurnal dan penelitian sering menghadapi tantangan tertentu yang dapat mempengaruhi partisipasi dan kesetaraan di bidang tersebut. Berikut adalah beberapa tantangan yang umumnya dihadapi oleh perempuan dalam dunia jurnal dan upaya untuk mendorong kesetaraan:

 

1.Kurangnya Representasi di Posisi Kepemimpinan:

  • Perempuan sering kali kurang direpresentasikan di posisi kepemimpinan, termasuk editor jurnal, anggota dewan editorial, atau kepala proyek penelitian. Ini dapat mempengaruhi kebijakan dan arah riset yang diambil.

2.Pembayaran yang Tidak Setara:

  • Beberapa penelitian menunjukkan bahwa terdapat ketidaksetaraan dalam pembayaran antara perempuan dan laki-laki di dunia penelitian. Ini dapat memengaruhi motivasi perempuan untuk terlibat dalam penelitian atau mencari posisi akademis.

3.Tantangan Pekerjaan Rumah Tangga dan Profesional:

  • Perempuan sering menghadapi tuntutan ganda antara pekerjaan rumah tangga dan karier penelitian. Beban kerja yang tinggi dapat menjadi hambatan bagi partisipasi dan pengembangan karier di dunia jurnal.

4.Ketidaksetaraan dalam Peluang Karier dan Promosi:

  • Adanya kesenjangan dalam peluang karier dan promosi antara perempuan dan laki-laki. Ini bisa terkait dengan bias gender dalam proses seleksi dan promosi.

5.Diskriminasi dan Stereotip Gender:

  • Adanya diskriminasi dan stereotip gender di dunia jurnal, yang dapat memengaruhi penilaian terhadap kualitas riset perempuan dan memberikan hambatan dalam proses publikasi.

6.Kesulitan dalam Memperoleh Dana Riset:

  • Perempuan sering menghadapi kesulitan dalam mendapatkan dana riset yang memadai. Hal ini dapat membatasi kemampuan mereka untuk melakukan penelitian yang substansial dan berkontribusi pada bidang ilmu pengetahuan.

7.urangnya Mentoring dan Dukungan:

  • Kekurangan dukungan dan mentoring bagi perempuan dalam dunia penelitian dapat membuat sulit bagi mereka untuk mengembangkan karier mereka dan mengatasi rintangan-rintangan yang dihadapi.
  •  

Upaya untuk mendorong kesetaraan di bidang penelitian perlu mencakup:

1.Pemberdayaan dan Pelatihan: Mendorong pelatihan dan program pemberdayaan untuk membantu perempuan mengatasi rintangan-rintangan yang dihadapi dan mengembangkan keterampilan yang diperlukan.

2.Promosi Kesetaraan dalam Kebijakan dan Praktek: Mengadopsi kebijakan dan praktek yang mendukung kesetaraan gender dalam seleksi, promosi, dan distribusi dana riset.

3.Mendorong Perwakilan di Posisi Kepemimpinan: Aktif mendorong perempuan untuk mengambil peran kepemimpinan di bidang penelitian dan memberikan dukungan yang diperlukan untuk mencapai posisi tersebut.

4.Penciptaan Lingkungan yang Inklusif: Menciptakan lingkungan penelitian yang inklusif dan mendukung keberagaman, di mana perempuan merasa dihargai dan diakui atas kontribusi mereka.

5.Kampanye Kesadaran: Melakukan kampanye kesadaran untuk mengatasi stereotip gender dan meningkatkan pemahaman tentang masalah kesetaraan di kalangan penelitian dan akademisi.

Upaya bersama dari seluruh masyarakat akademis, penerbit, dan institusi penelitian diperlukan untuk menciptakan lingkungan yang mendukung kesetaraan gender dan memberikan peluang yang setara bagi semua peneliti.

Anda Mungkin Suka

Bagaimana Cara Menerapkan Metode Statistik Lanjutan pada Penelitian Kuantitatif

Metode statistik lanjutan digunakan dalam penelitian kuantitatif ketika pertanyaan penelitian atau data yang ada memerlukan analisis yang lebih kompleks dan mendalam. Berikut adalah langkah-langkah utama dalam metodologi metode statistik lanjutan dalam penelitian kuantitatif:

1. Perumusan Masalah:
  - Mulailah dengan merumuskan masalah penelitian yang memerlukan analisis statistik lanjutan. Jelaskan dengan jelas tujuan penelitian, variabel independen, dan variabel dependen yang akan diteliti.

2. Pemilihan Metode Statistik Lanjutan:
  - Pilih metode statistik lanjutan yang sesuai dengan masalah penelitian Anda. Beberapa metode statistik lanjutan yang umum digunakan meliputi analisis regresi nonlinier, analisis survial (untuk data bertahan hidup), analisis cluster, analisis multilevel, analisis deret waktu (time series analysis), analisis jaringan sosial, analisis SEM (Structural Equation Modeling), dan lainnya.

3. Pengumpulan Data:
  - Kumpulkan data yang sesuai dengan variabel independen dan dependen yang diperlukan untuk analisis statistik lanjutan. Pastikan data tersebut relevan dan representatif.

4. Preprocessing Data:
  - Lakukan pembersihan dan persiapan data yang melibatkan penanganan data yang hilang, penanganan outlier, pengkodean variabel, transformasi data, atau rekodifikasi jika diperlukan.

5. Estimasi Model:
  - Terapkan metode statistik lanjutan yang telah Anda pilih pada data Anda. Ini dapat melibatkan penghitungan parameter model, penyesuaian model, atau identifikasi pola yang kompleks dalam data.

6. Pengujian Hipotesis:
  - Uji hipotesis yang sesuai dalam konteks analisis statistik lanjutan. Ini bisa melibatkan pengujian signifikansi parameter, uji goodness-of-fit, atau uji asumsi model yang digunakan.

7. Evaluasi Model:
  - Evaluasi kualitas model yang dihasilkan dari analisis statistik lanjutan dengan menggunakan metrik yang sesuai. Pastikan model Anda cocok dengan data dan memberikan hasil yang bermakna.

8. Interpretasi Hasil:
  - Interpretasikan hasil analisis statistik lanjutan dengan cermat. Jelaskan temuan Anda dan hubungan antar variabel yang ditemukan.

9. Kesimpulan:
  - Tarik kesimpulan berdasarkan hasil analisis statistik lanjutan. Jelaskan apakah hipotesis Anda didukung oleh data dan apakah temuan tersebut relevan dalam konteks penelitian Anda.

10. Pelaporan Hasil:
   - Sajikan hasil analisis statistik lanjutan dalam laporan penelitian Anda. Sertakan detail metode, hasil, dan interpretasi.

Penting untuk memahami bahwa analisis statistik lanjutan memerlukan pengetahuan statistik yang lebih mendalam dan seringkali memerlukan perangkat lunak statistik yang khusus. Jika Anda tidak memiliki keahlian statistik yang cukup, konsultasikan dengan ahli statistik atau pakar statistik untuk memastikan bahwa analisis Anda dilakukan dengan benar.

LPPM Tazkia Gelar Pelatihan & Sertifikasi Associate Wealth Planner Syariah (AWPS) Batch 21

Bogor, 10 Desember 2024 – Institut Agama Islam (IAI) Tazkia melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Tazkia telah menggelar Pelatihan & Sertifikasi Associate Wealth Planner Syariah (AWPS) Batch 21 pada Selasa, 10 Desember 2024. Acara ini berlangsung secara daring melalui Zoom Meeting, dengan tujuan meningkatkan kompetensi peserta dalam perencanaan keuangan berbasis syariah.

Pelatihan yang diikuti oleh 19 peserta dari kalangan mahasiswa, praktisi, dan dosen ini menghadirkan tiga narasumber dari IAI Tazkia yang berkompeten di bidangnya, yaitu:

  • Asnan Purba, Lc, M.Pd.I, QWP, CWC
  • Nashr Akbar, M.Ec., CFP
  • Rahma Wijayanti, M.S.Ak., CFP

Acara ini terbagi menjadi tiga sesi utama yang memberikan wawasan mendalam mengenai perencanaan keuangan syariah, di antaranya:

Maqasid Syariah dalam Harta Islami: Membahas prinsip-prinsip syariah dalam pengelolaan harta dan bagaimana cara menerapkannya dalam perencanaan keuangan.

Pengantar AWPS: Memberikan pemahaman tentang sertifikasi AWPS, serta manfaat dan aplikasinya di dunia profesional.

Studi Kasus: Peserta mempraktikkan ilmu yang telah dipelajari melalui studi kasus nyata, dengan bimbingan langsung menggunakan aplikasi MyIFPE Syariah.

Salah satu peserta, yang turut memberikan testimoni setelah mengikuti pelatihan, mengungkapkan, “Bagus, lanjutkan dan ditingkatkan, alhamdulillah.” Testimoni ini menunjukkan antusiasme peserta terhadap kualitas pelatihan dan manfaat yang mereka peroleh.

IAI Tazkia berharap pelatihan ini dapat mencetak perencana keuangan syariah yang kompeten dan berintegritas tinggi, serta mampu berkontribusi dalam pengelolaan keuangan sesuai dengan prinsip-prinsip Islam yang lebih luas.

Kontak Media:
LPPM IAI Tazkia
Email: [email protected]
Website: www.lppm.tazkia.ac.id

IG: LPPM Tazkia
 

Mengapa Tools Reference Manager adalah Game Changer dalam Dunia Penelitian dan Penerbitan Ilmiah?

Dalam lanskap akademis yang terus berkembang, dimana volume publikasi ilmiah meningkat secara eksponensial, manajemen referensi menjadi tantangan yang signifikan bagi peneliti dan akademisi. Referensi tidak hanya merupakan fondasi yang menopang integritas intelektual karya ilmiah, tetapi juga jembatan yang menghubungkan penelitian saat ini dengan diskursus ilmiah yang lebih luas. Tools reference manager, sebagai solusi inovatif, telah muncul sebagai katalis yang mengubah cara peneliti mengelola referensi, menandai era baru dalam efisiensi dan akurasi dalam penelitian dan penerbitan ilmiah.

Tradisionalnya, manajemen referensi dilakukan secara manual, sebuah proses yang tidak hanya memakan waktu tetapi juga rentan terhadap kesalahan. Kesulitan dalam melacak literatur yang digunakan dan memformat sitasi sesuai dengan standar jurnal tertentu seringkali menambah beban kerja peneliti. Seiring waktu, kebutuhan akan pendekatan yang lebih sistematis dan efisien menjadi jelas, membuka jalan bagi pengembangan software manajer referensi.

Transformasi Melalui Manajer Referensi

Efisiensi Waktu

Manajer referensi mengotomatisasi tugas-tugas yang sebelumnya memakan waktu, seperti pembuatan daftar pustaka dan penyesuaian format sitasi. Dengan fitur impor referensi dari basis data online dan integrasi dengan perangkat lunak pengolah kata, peneliti dapat mengurangi waktu yang dihabiskan untuk aspek administratif penelitian, memungkinkan lebih banyak waktu untuk didekasikan kepada kegiatan penelitian itu sendiri.

Akurasi dan Konsistensi

Tools reference manager membantu dalam memastikan bahwa semua sitasi dan referensi yang digunakan dalam sebuah karya penelitian disajikan dengan akurat dan konsisten sesuai dengan gaya sitasi yang diperlukan oleh jurnal atau penerbit. Akurasi ini kritis untuk menjaga kredibilitas ilmiah dan menghindari kesalahan sitasi yang bisa mempengaruhi reputasi peneliti. Salah satu fitur paling berguna dari tools reference manager adalah integrasinya dengan perangkat lunak pengolah kata, seperti Microsoft Word atau Google Docs. Fitur ini memungkinkan peneliti untuk menyisipkan sitasi dan membangun daftar pustaka secara otomatis, dengan berbagai gaya sitasi (APA, MLA, Chicago, dll.) yang dapat diubah sesuai kebutuhan publikasi. Hal ini mengurangi risiko kesalahan dalam format sitasi dan memastikan konsistensi dalam dokumen penelitian.

Kolaborasi dan Aksesibilitas

Dalam penelitian kolaboratif, berbagi dan mengelola referensi secara efektif antara anggota tim dapat menjadi tantangan. Manajer referensi dengan fitur penyimpanan cloud memungkinkan peneliti untuk mengakses dan berbagi referensi dari mana saja, memfasilitasi kolaborasi yang lebih lancar dan produktif. Ini khususnya penting dalam proyek penelitian multilokasi atau multidisipliner, dimana koordinasi dan konsistensi dalam penggunaan referensi krusial.

Urgensi Penggunaan Software Manajer Referensi

Dalam konteks saat ini, dimana penelitian dan penerbitan bergerak pada kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, efisiensi dan keakuratan dalam manajemen referensi menjadi lebih penting. Volume informasi ilmiah yang terus bertambah dan kompleksitas penelitian interdisipliner menuntut alat yang dapat memudahkan pengelolaan referensi. Penggunaan software manajer referensi bukan hanya tentang mempercepat proses penelitian, tetapi juga tentang meningkatkan kualitas dan integritas akademik dari hasil penelitian itu sendiri.

Manfaat Tambahan dari Penggunaan Manajer Referensi

Peningkatan Produktivitas

Dengan mengurangi waktu yang diperlukan untuk tugas administratif, peneliti dapat fokus pada aspek penting dari pekerjaan mereka, meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Kemampuan untuk dengan cepat menemukan dan mengatur referensi juga mempercepat proses revisi dan publikasi, memungkinkan penemuan ilmiah untuk disebarluaskan ke komunitas lebih cepat.

Dukungan Untuk Penelitian Interdisipliner

Manajer referensi mendukung penelitian interdisipliner dengan memudahkan pengelolaan dan sitasi literatur dari berbagai disiplin ilmu. Ini memungkinkan peneliti untuk dengan mudah mengintegrasikan pengetahuan dari berbagai bidang, memperkaya analisis dan diskusi dalam karya ilmiah mereka.

Mengurangi Risiko Plagiarisme

Dengan memastikan bahwa semua referensi disitasi dengan benar, manajer referensi juga berperan dalam mengurangi risiko plagiarisme. Ini sangat penting dalam menjaga integritas akademik dan memastikan bahwa penulis memberikan pengakuan yang layak kepada pekerjaan orang lain.

Manajer referensi telah terbukti sebagai alat yang tidak ternilai dalam dunia penelitian dan penerbitan ilmiah. Dengan menyederhanakan dan mengotomatisasi manajemen referensi, tools ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan produktivitas tetapi juga memperkuat integritas dan kualitas penelitian. Di tengah tantangan yang dihadapi oleh komunitas akademis saat ini, adopsi software manajer referensi menjadi semakin urgensi, menandai langkah maju dalam cara kita melakukan penelitian dan berbagi pengetahuan.

Analisis Multivariat Pada Penelitian Kuantitatif

Analisis multivariat adalah metode statistik yang digunakan dalam penelitian kuantitatif untuk menganalisis hubungan kompleks antara dua atau lebih variabel independen dan variabel dependen. Metodologi analisis multivariat melibatkan serangkaian langkah-langkah yang kompleks. Berikut adalah langkah-langkah utama dalam metodologi analisis multivariat:

1. Perumusan Masalah:
  - Identifikasi masalah atau pertanyaan penelitian yang ingin Anda jawab dengan analisis multivariat. Jelaskan dengan jelas variabel independen dan dependen yang akan Anda gunakan.

2. Pengumpulan Data:
  - Kumpulkan data sesuai dengan variabel independen dan dependen yang telah ditentukan. Pastikan data tersebut relevan dengan tujuan penelitian Anda.

3. Preprocessing Data:
  - Lakukan pembersihan dan persiapan data yang melibatkan penanganan data yang hilang, penanganan outlier, pengkodean variabel, dan transformasi data jika diperlukan.

4. Pemilihan Model:
  - Pilih model analisis multivariat yang sesuai untuk masalah penelitian Anda. Contoh model-model ini meliputi analisis regresi multivariat, analisis faktor, analisis komponen utama, analisis jalur (path analysis), analisis struktural (structural equation modeling), dan lainnya.

5. Variabel Independen:
  - Pilih variabel independen yang akan dimasukkan dalam model. Pastikan variabel ini memiliki relevansi teoritis dalam konteks penelitian Anda.

6. Estimasi Model:
  - Gunakan perangkat lunak statistik atau program analisis multivariat untuk mengestimasi model yang telah dipilih. Ini dapat melibatkan perhitungan parameter, koefisien, dan pengujian signifikansi.

7. Evaluasi Model:
  - Evaluasi kualitas model dengan menggunakan metrik yang sesuai dengan jenis model yang digunakan. Misalnya, untuk analisis regresi multivariat, Anda dapat menggunakan R-squared, koefisien determinasi, atau uji F. Untuk analisis faktor atau analisis komponen utama, Anda dapat menggunakan nilai eigenvalue atau kebolehjadian kumulatif.

8. Interpretasi Hasil:
  - Interpretasikan hasil analisis multivariat. Jelaskan dampak variabel independen terhadap variabel dependen. Identifikasi hubungan, ketergantungan, dan efek-efek antar variabel.

9. Pengujian Hipotesis:
  - Uji hipotesis yang sesuai dalam kerangka analisis multivariat. Uji signifikansi parameter dan statistik uji model secara keseluruhan.

10. Kesimpulan:
   - Tarik kesimpulan berdasarkan hasil analisis multivariat dan jawab pertanyaan penelitian Anda. Apakah hipotesis Anda didukung oleh data?

11. Pelaporan Hasil:
   - Sajikan hasil analisis multivariat dalam laporan penelitian Anda. Sertakan semua informasi yang diperlukan untuk memahami proses analisis dan hasil yang ditemukan.

Analisis multivariat adalah alat yang kuat untuk memahami hubungan kompleks antara variabel dalam penelitian kuantitatif. Karena kompleksitasnya, seringkali diperlukan keahlian statistik yang mendalam untuk mengelola dan menganalisis data dengan benar.